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2024中国工业设备智能运维技术大会圆满成功

杭州,2024年4月22日 – 近日,中国机械工业联合会和中国机电装备维修与改造技术协会共同主办的“2024中国工业设备智能运维技术大会”在杭州举行,会议主题为“创新赋能·智维新程”。

会议共有一个主会场和六个行业/专业分会场,近70场报告被展示,全面展现了工业设备智能运维行业的发展趋势和技术趋势。来自中国石油、中石化、国家电网、国家能源、国家管网、中海油、中煤集团、国机集团、南方电网、中国中车和宝武集团等200多家行业头部企业的1000多名专家学者参加了会议交流。

会议中,中国机械工业联合会秘书长李英勋、机械工业信息研究院党委副书记周宝东等领导和专家出席了会议各项活动。会议还组织了近百家企业进行了专题展览展示。

“2024中国工业设备智能运维技术大会”是中国机械工业联合会和中国机电装备维修与改造技术协会合作举办的重要活动,旨在推动工业设备智能运维技术的发展和应用,促进中国机械工业的创新和发展。

工业设备智能维运,即利用物联网、云计算、大数据、人工智能技术对工业设备进行实时运行状态监测、故障诊断、维护保养等运维工作,是当前工业智能化发展的重要方向。在经济高速增长的推动下,中国工业领域的转型升级步伐加快,智能化趋势愈发明显。工业设备智能运维,作为产业升级的重要标志,正成为推动工业生产效率提升的新引擎。

中国机械工业联合会副会长李奇在接受记者采访时表示,最新发布的蓝皮书以其鲜明的实用性特色,为整个机械工业及其相关企业在未来的发展道路上提供了明确的方向指引。他强调,蓝皮书的内容深入浅出,既有理论深度,又有实践广度,旨在帮助行业和企业解决实际问题,推动整个行业的健康可持续发展。

中国振动工程学会故障诊断专业委员会主任委员、清华大学教授褚福磊对记者表示,我国工业设备智能运维领域正经历着飞速的发展阶段。褚福磊强调,最新发布的蓝皮书对于规范当前智能运维领域的迅猛发展具有重要意义,并为行业提供了宝贵的指导。此外,蓝皮书对工业设备进行了清晰的分类,并根据各类设备的特点提出了针对性的指导建议,这对于促进整个行业的健康有序发展将发挥积极作用。

自1978年改革开放以来,中国工业设备运维经历了从传统的人工管理到自动化、信息化的转变,再到如今智能化的跨越。21世纪的信息技术革命,特别是物联网、大数据、云计算等前沿技术的蓬勃发展,为工业设备智能运维系统的构建提供了技术支撑。人工智能的融入,更是让运维工作从经验驱动转向数据驱动,实现了运维决策的精准化和自动化。

工业设备运维行业紧贴时代的发展,在2018年至2021年期间,随着数字孪生、边缘计算等技术的广泛应用,工业设备运维正朝着实时监控和决策的方向发展。而5G技术的商用化,更是为工业设备的互联互通和数据传输提供了前所未有的高速通道,为智能运维的进一步发展注入了强大动力。

这一趋势导致市场对运维技术的需求发生了显著变化,从传统维护模式转向更加高效和成本效益的预测性维护解决方案。蓝皮书对于推动工业设备智能运维产业的发展、促进企业技术升级和转型、提高设备管理效率、降低成本以及促进行业的健康长远发展起到了积极作用。

西安交通大学机械工程学院常务副院长雷亚国对记者表示,传统的工业设备诊断与运维方式,即定期维修,虽确保了设备安全,却往往导致资源浪费。在本次大会发布的蓝皮书上还介绍了预测性维护算法测评国家标准GB/43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》的发布,可以通过实时监控设备状态并提供精确评估,使得问题能够在事前被发现,从而减少不必要的例行维修成本,并提升设备及人员安全。这一标准的发布恰好满足了市场对效率、成本控制和安全性的综合需求。

2024工业设备智能运维大会发布两项重要的行业成果:

一、《工业设备智能运维产业蓝皮书》发布

《工业设备智能运维产业蓝皮书》是行业内第一部系统性阐述工业设备智能运维发展历史、市场情况、技术体系、产业实践的行业专著。蓝皮书由中国机械工业联合会、中国机电装备维修与改造技术协会组编,高金吉、陈学东、张来斌、黄维和院士以及加拿大工程院院士左明建组成的院士团领衔,清华大学、北航、西交大、广州大学、电子科大、北化、武汉理工等国内知名高校以及机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中国机械工程学会设备智能运维分会、中国振动工程学会故障诊断专业委员会等行业归口部门,以及石化、钢铁、建材、电力、煤炭、船舶、机械、航空、电子等共计60余家企事业单位共同参与编写。蓝皮书的发布对于行业健康长远发展,有着积极的促进作用。本书预计今年年底由机械工业出版社正式出版发行。

二、预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023《智能服务预测性维护算法测评方法》发布

标准化作为产业发展的风向标和助推器,对于技术工程化和产业化至关重要。

为了促进预测性维护技术应用和产业健康发展,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所联合清华大学、西门子(中国)有限公司等共计70余家单位的110余位专家牵头制定了首项预测性维护算法测评国家标准GB/T 43555-2023《智能服务预测性维护算法测评方法》。该标准是行业内首个标定预测性维护算法性能的国家标准,为引领预测性维护产业健康有序发展提供了重要保障和支撑。